El Centro de Estudios Tecnológicos para la Atención a la Dependencia y la Vida Autónoma (CETpD) de la Universidad Politécnica de Cataluña, BarcelonaTech, ha desarrollado un sistema pionero de monitorización y actuación portátil para identificar en tiempo real el estado motor de las personas con Parkinson. El sistema también permitirá evaluar en qué fase se encuentra el paciente mientras anda o durante sus actividades diarias, y actuar cuando la persona sufre un episodio de bloqueo de la marcha. Se trata del proyecto europeo Rempark (Personal Health Device for the Remote and Autonomous Management of Parkinson’s Disease), que lidera el CETpD y que tiene un presupuesto de unos 4,73 millones de euros. Su finalidad es mejorar la calidad de vida de los pacientes de Parkinson.
El objetivo general de Rempark es conseguir determinar y cuantificar con alta fiabilidad las situaciones que más incapacitan al paciente en el desarrollo de su vida cotidiana y actuar, siempre con supervisión médica, de la forma menos invasiva y efectiva.
Además de esta Universidad, en el proyecto participan el Centro Médico Teknon, Telefónica I+D y la Asociación Europea de la enfermedad de Parkinson, así como varios centros de investigación y empresas de Alemania, Portugal, Italia, Israel, Irlanda, Suecia y Bélgica. Por primera vez en Europa, se trabajará exclusivamente con datos ambulatorios sobre la enfermedad; es decir, que el sistema se ensayará en un centenar de pacientes desde su casa y no en el laboratorio, para lo que se están reclutando voluntarios en España, Italia, Irlanda e Israel.
Rempark consta de dos elementos: por un lado, un brazalete que incorpora un sensor para medir el temblor del paciente. El otro elemento es un sistema inercial que va ligado a la cintura mediante un cinturón de material biocompatible, del tamaño de un teléfono móvil, equipado con un conjunto de sensores inalámbricos con capacidad de procesamiento y transmisión de la información medida y tratada. Este sistema es capaz de detectar los parámetros sintomatológicos de la enfermedad y determinar la fase en la que se encuentra el paciente en cada momento (fenómenos "on-off", bloqueo u otros trastornos de la enfermedad).